Los estudiantes del Grado en Matemática Aplicada y del Doble Grado en Economía + Matemática Aplicada de IE University tuvieron la oportunidad de adentrarse en el campo de la computación cuántica durante un curso introductorio de dos días dirigido por el prestigioso matemático Eduardo Sáenz de Cabezón (Logroño, 1972), cuyo trabajo divulgativo ha contribuido significativamente a acercar la ciencia y las matemáticas a un público más amplio.
Eduardo Sáenz de Cabezón, profesor del Departamento de Matemáticas y Computación y conocido por su canal de YouTube “Derivando”, abordó en Segovia las diferencias entre la computación cuántica y la clásica, así como la resolución de problemas intratables para los ordenadores convencionales. Los estudiantes exploraron conceptos clave como los qubits (unidad básica de la computación cuántica), la superposición y las puertas cuánticas, además de construir circuitos cuánticos fundamentales y aprender sobre las aplicaciones de los algoritmos cuánticos en el mundo real.
El seminario fue organizado por Irene Alda, directora académica de IE School of Science and Technology. Alda colabora actualmente con Eduardo Sáenz de Cabezón en un proyecto de realidad virtual inmersiva impulsado por el equipo de Digital Learning de IE University, destinado a transformar la enseñanza de la computación cuántica en las universidades.
Eduardo Sáenz de Cabezón es uno de los nombres más destacados en el ámbito matemático en España, reconocido por su labor como divulgador científico en medios de comunicación y redes sociales, donde cuenta con cientos de miles de seguidores. Es especialista en monólogos científicos y presentador del programa de ciencia y futuro “Órbita Laika” en RTVE. Además, es responsable del exitoso canal de YouTube “Derivando”, con más de 1.5 millones de suscriptores.
El próximo seminario, programado para el 4 de febrero, estará a cargo de María Dolores Romero Morales. Romero Morales, quien realizó sus estudios de Licenciatura en Matemáticas en España, ha desarrollado una destacada carrera universitaria en varios países europeos y actualmente es catedrática de Investigación Operativa en la Copenhagen Business School. Su investigación se centra en la Ciencia de los Datos, específicamente en el uso de la optimización matemática para entrenar modelos de aprendizaje que sean fiables, transparentes y no discriminatorios.
