El centro tecnológico Gradiant está desarrollando, dentro del grupo de trabajo ‘GC4Sheep’, una plataforma segura dotada de Inteligencia Artificial (IA) que facilita la puesta en común de la información para el desarrollo de modelos predictivos que permitan mejorar la fertilidad de las ganaderías ovinas.
La iniciativa está liderada por el Centro de Selección y Mejora Genética de Ovino y Caprino de Castilla y León (Ovigen) y cuenta en la agrupación con las tres asociaciones que representan casi la totalidad del ovino a nivel nacional (Assafe, Agrama y Confelac).
La solución tecnológica es capaz de recopilar de forma conjunta datos de cada una de las razas para el desarrollo de dichos modelos predictivos, según un comunicado del centro.
En concreto, se pueden extraer datos de interés vinculados al análisis de los ritmos de saltos de los machos, de forma que se pueda saber cuál es el ritmo más adecuado para mantener la producción de dosis seminales de mejor calidad.
También se pueden poner en común puntos clave como la selección de sementales en relación con estudios de morfología, tamaño testicular o calidad del semen.
Los desarrollos de Gradiant permiten además estudiar datos relacionados con las raciones alimenticias en las corderas, para definir el plan óptimo para el desarrollo fisiológico de la ubre y, en el caso de los machos, evaluar el efecto de la dieta en su perfil como sementales.
En otra línea, se utilizarán los datos de análisis MIR (metodología de infrarrojo medio) de los componentes de la leche para determinar correlaciones con otros parámetros que influyen en la fertilidad, así como la condición corporal de las hembras a inseminar, con el objetivo de evaluar los resultados reproductivos.
El sector ovino de leche y sus asociaciones “llevaban años” recopilando datos relacionados con las diferentes razas que suponen una “fuente muy valiosa de información” pero “hasta ahora no la compartían entre sí”, según Gradiant.
