Un grupo de investigadores ha creado una innovadora tecnología portátil destinada a asistir en la orientación de individuos ciegos o con dificultades visuales. Este sistema emplea algoritmos de inteligencia artificial para analizar el entorno y alertar al usuario cuando se aproxima a un obstáculo.
Un artículo publicado en la revista Nature Machine Intelligence, liderado por un grupo de investigadores de la Universidad Jiao Tong en Shanghai, China, presenta las especificaciones de un dispositivo que ofrece instrucciones a través de comandos de voz.
Los dispositivos portátiles electrónicos creados para ofrecer asistencia visual constituyen una alternativa alentadora en comparación con los tratamientos médicos y las prótesis tradicionales. Estos dispositivos convierten la información visual del entorno en señales sensoriales diferentes, lo que permite a las personas llevar a cabo tareas diarias con mayor facilidad.
Sin embargo, su utilización continúa siendo compleja, lo que ha restringido su implementación a gran escala, según señala un artículo publicado en la revista. En este marco, Leilei Gu y su grupo han creado una tecnología portátil de asistencia visual capaz de proporcionar orientación mediante instrucciones habladas.
Los autores afirman:
«Presentamos un sistema de tecnología ponible («wearable») multimodal centrado en el usuario que mejora la usabilidad mediante la combinación de innovaciones de software y hardware».
Los efectos del algoritmo
Investigadores han creado un algoritmo de inteligencia artificial que analiza el video capturado por una cámara integrada en unas gafas que utilizan los usuarios, con el fin de identificar un camino sin obstáculos. Mediante auriculares de conducción ósea, se pueden transmitir al usuario señales y las instrucciones auditivas sobre el entorno que se encuentra frente a él.
Estos auriculares transmiten el sonido a través de los huesos del cráneo, permitiendo que los oídos permanezcan desocupados para percibir otros sonidos relevantes del entorno que rodea a las personas. Además, los investigadores desarrollaron pieles sintéticas flexibles para las muñecas, las cuales generan señales de vibración que orientan al usuario sobre la dirección del movimiento y ayudan a esquivar objetos que se encuentran a los lados.
Se realizó una evaluación del dispositivo tanto con robots humanoides como con individuos ciegos y con discapacidad visual en escenarios tanto virtuales como reales. Como resultado, se notaron avances notables en sus habilidades de navegación, incluyendo su destreza para esquivar obstáculos mientras recorrían un laberinto y su capacidad para localizar y tomar un objeto.
Los resultados del estudio
Eduardo Fernández, quien lidera el Instituto de Bioingeniería en la Universidad Miguel Hernández, resalta que el grupo de Leilei Gu se dedica al desarrollo de tecnologías avanzadas en el ámbito de prótesis visuales y sistemas de visión artificial. A pesar de que la investigación indica que la integración de tecnologías no invasivas podría potenciar la movilidad y la autonomía de individuos con discapacidad visual, Fernández señala que los hallazgos se fundamentan en un número limitado de participantes y en condiciones altamente controladas.
Los resultados de la investigación sugieren que la integración de los sentidos visual, auditivo y táctil puede mejorar tanto la efectividad como la usabilidad de las tecnologías de asistencia para personas con discapacidad visual. «Este estudio representa un paso importante hacia la creación de sistemas de apoyo visual más accesibles y abre nuevas oportunidades para enriquecer la vida de quienes enfrentan dificultades visuales», afirman los autores en su artículo. No obstante, subrayan la necesidad de seguir investigando para refinar y optimizar el sistema en el futuro.
Optimización del sistema
Eduardo Fernández, quien dirige el Instituto de Bioingeniería en la Universidad Miguel Hernández de Elche (España), destaca que el equipo liderado por Leilei Gu está llevando a cabo investigaciones «de vanguardia» en el ámbito de sensores inteligentes y en tecnologías asociadas a prótesis visuales y visión artificial.
Asimismo, muchos sistemas de identificación de objetos que emplean métodos de aprendizaje profundo, como el que describen los autores, pueden ser considerablemente influenciados por las condiciones de luz. Por otro lado, las personas con ceguera o discapacidad visual a menudo pueden ser reacias a utilizar varios dispositivos de asistencia para facilitar su orientación y movilidad.